DONNÉE CLIMATIQUE

Une donnée climatique est une observation, une variable dérivée ou un produit de données utilisé pour décrire, surveiller ou analyser le climat. Selon l'Organisation météorologique mondiale, cette notion comprend les observations de longue durée, les variables calculées à partir de celles-ci, comme la pression ramenée au niveau de la mer, ainsi que des produits tels que les jeux de données maillés et les résultats d'analyses numériques.

Les données proviennent de stations météorologiques, ballons-sondes, bouées, navires, satellites, radars, carottes de glace, cernes d'arbres et autres systèmes d'observation. Elles concernent l'atmosphère, l'océan, les continents, les eaux continentales et la cryosphère. Une mesure isolée est d'abord une donnée météorologique ou environnementale ; elle acquiert une valeur climatique lorsqu'elle est intégrée à une série suffisamment longue, documentée et comparable.

Les métadonnées sont indispensables : elles indiquent notamment où, quand, comment et par qui une observation a été réalisée. Un déplacement de station, un changement d'instrument, une modification de l'environnement ou des horaires d'observation peuvent créer une rupture artificielle dans une série. Les climatologues appliquent donc des contrôles de qualité et des méthodes d'homogénéisation, tout en conservant les données originales et l'historique des corrections.

Une donnée observée doit être distinguée d'une donnée de réanalyse ou de projection. Une réanalyse combine des observations et un modèle météorologique pour produire une représentation cohérente du passé. Une projection climatique résulte d'un modèle soumis à un scénario de forçages futurs ; elle ne constitue pas une observation ni une prévision déterministe.

Les données climatiques servent à calculer des normales, anomalies, tendances et indices d'extrêmes. Les normales standard correspondent généralement à des moyennes sur trente ans ; elles décrivent une référence statistique et non un état immuable du climat. La fiabilité d'une conclusion dépend donc de la qualité, de la continuité, de la représentativité et de la traçabilité des données utilisées.