Modèles globaux • comparaison technique détaillée
ECMWF IFS 28 km vs ECMWF AIFS 28 km
Comparaison à grille publique commune de 0,25° : modèle physique IFS Cycle 50r1 contre modèle d’intelligence artificielle AIFS Single v2.
Situation technique : 27 août 2026 • IFS Cycle 50r1 et AIFS v2 opérationnels depuis le 12 mai 2026
ECMWF IFS
0,25° ≈ 28 km en Open Data
Modèle numérique physique mondial • équations atmosphériques + paramétrisations • initialisation par assimilation de très nombreuses observations.
Important : l’IFS opérationnel n’est pas réellement un modèle natif 28 km. Le contrôle IFS Cycle 50r1 tourne à environ 9 km natifs et 137 niveaux ; les 28 km correspondent ici à la grille publique Open Data 0,25°.
ECMWF AIFS Single v2
0,25° ≈ 28 km diffusé
Modèle mondial piloté par intelligence artificielle • apprentissage des évolutions atmosphériques à partir des données ECMWF/ERA5 • prévision jusqu’à 15 jours.
La grille native AIFS v2 est N320 ≈ 31 km. Les produits sont diffusés sur grille latitude/longitude 0,25°, souvent résumée comme « 28 km ».
IFS
La sortie publique 0,25° masque une simulation native bien plus fine : ≈9 km, avec 137 niveaux verticaux.
AIFS
AIFS v2 travaille nativement autour de 31 km et diffuse ses champs sur une grille régulière 0,25°.
Lecture pratique
À affichage 0,25°, deux cartes peuvent sembler avoir la même résolution, mais leur contenu météorologique sous-jacent n’a pas la même finesse.
Comparatif très précis
| Critère | ECMWF IFS | ECMWF AIFS Single v2 | Lecture pratique |
|---|---|---|---|
| Nature du modèle | Modèle numérique physique : résolution des équations de dynamique et thermodynamique avec paramétrisations physiques. | Modèle data-driven / intelligence artificielle apprenant l’évolution de l’atmosphère à partir des données d’entraînement. | IFS simule explicitement la physique ; AIFS apprend statistiquement les transitions d’état atmosphérique. |
| Version opérationnelle au 27/08/2026 | IFS Cycle 50r1, opérationnel depuis le 12 mai 2026. | AIFS Single v2, opérationnel depuis le 12 mai 2026. | Les deux systèmes sont mis à jour conjointement pour conserver une initialisation cohérente. |
| Résolution affichée dans l’Open Data | 0,25° × 0,25°, soit environ 28 km en latitude. | 0,25° × 0,25°, soit environ 28 km en latitude. | C’est cette grille qui justifie l’appellation « IFS 28 km / AIFS 28 km » dans un module grand public. |
| Résolution native réelle | O1280 ≈ 9 km pour le contrôle opérationnel. | N320 ≈ 31 km. | La comparaison « 28 km contre 28 km » concerne la sortie diffusée, pas la résolution interne des modèles. |
| Résolution verticale | 137 niveaux verticaux, sommet du modèle à 0,01 hPa. | 14 niveaux de pression diffusés/prognostiqués dans AIFS v2, de 1000 à 10 hPa. | IFS conserve une représentation verticale beaucoup plus détaillée de l’atmosphère. |
| Initialisation | Analyse issue du système d’assimilation ECMWF intégrant de nombreuses observations satellitaires et conventionnelles. | Utilise l’état initial du contrôle IFS, rééchantillonné sur la grille N320. | AIFS dépend donc toujours de l’excellente analyse initiale produite par la chaîne IFS. |
| Entraînement | Pas d’entraînement ML : évolution calculée à partir des lois physiques et de paramétrisations. | Pré-entraînement ERA5 1979–2022 puis ajustement sur analyses ECMWF opérationnelles 2018–2024. | AIFS bénéficie directement de décennies de réanalyses et de la qualité historique des analyses ECMWF. |
| Fréquence des runs | 00/06/12/18 UTC dans l’Open Data ; 00/12 jusqu’à J+15, 06/18 jusqu’à J+6 pour le contrôle. | 4 runs par jour : 00/06/12/18 UTC. | Les deux offrent quatre initialisations quotidiennes dans les flux publics. |
| Échéance maximale | 00/12 : jusqu’à +360 h (15 jours) ; 06/18 : jusqu’à +144 h (6 jours). | 00/06/12/18 : jusqu’à +360 h (15 jours). | AIFS fournit systématiquement 15 jours sur ses quatre runs quotidiens. |
| Pas temporel Open Data | 00/12 : 3 h jusqu’à +144 h puis 6 h ; 06/18 : 3 h jusqu’à +144 h. | 6 h de +0 à +360 h. | IFS offre un échantillonnage temporel plus fin dans les premiers jours. |
| Température / géopotentiel à moyen terme | Très performant et cohérent physiquement ; référence mondiale historique. | Souvent meilleur sur les scores moyens de température et de champs d’altitude à plusieurs jours. | ECMWF observe fréquemment des erreurs moyennes plus faibles avec AIFS sur de nombreux paramètres de moyen terme. |
| Performance moyenne J+3 à J+15 | Très haut niveau de prévisibilité globale, notamment en dynamique synoptique. | ECMWF rapporte souvent 5 à 15 % d’erreurs en moins sur de nombreuses variables de surface et d’altitude. | AIFS est particulièrement intéressant pour la tendance générale, les centres d’action et la trajectoire des systèmes. |
| Précipitations | Convection et microphysique calculées par la chaîne physique ; Cycle 50r1 améliore plusieurs aspects des pluies localisées. | Précipitations diagnostiquées par le modèle IA ; v2 augmente l’activité convective par rapport à v1. | Pour les cumuls locaux intenses, IFS natif et surtout les modèles régionaux haute résolution restent indispensables. |
| Extrêmes de petite échelle | La simulation native ≈9 km permet davantage de variabilité spatiale, même si les phénomènes sous-maille restent paramétrés. | Tendance connue à lisser et sous-estimer certains pics locaux : fortes pluies convectives, vent extrême, températures en relief. | Ne pas utiliser AIFS seul pour dimensionner un maximum local de rafale, pluie ou température. |
| Fronts | Gradients thermiques généralement plus nets grâce à la résolution native supérieure et à la dynamique physique. | Les champs restent plus lissés, même si AIFS v2 est moins lisse que les versions antérieures. | IFS est souvent préférable pour détailler structure frontale, fronts secondaires et gradients serrés. |
| Cyclones tropicaux | Très bon positionnement et surtout représentation plus réaliste de la structure et de l’intensité grâce à la résolution native supérieure. | Très performant sur la trajectoire ; ECMWF constate souvent de meilleurs tracks, mais une intensité trop faible. | AIFS est excellent pour la trajectoire ; IFS reste crucial pour structure, vents maximaux et intensité. |
| Vent fort | Meilleure représentation des gradients serrés et des fortes valeurs locales grâce à la résolution native ≈9 km. | Bon signal synoptique mais sous-estimation possible des extrêmes de petite échelle. | Pour tempêtes européennes : utiliser AIFS pour la trajectoire générale et IFS + modèles régionaux pour les rafales. |
| Relief / littoral | Orographie native plus détaillée, puis lissée lorsqu’on consulte la grille Open Data 0,25°. | Orographie plus grossière à ≈31 km natifs. | Pour la France, AROME/HARMONIE sont nettement plus adaptés aux vallées, côtes et effets locaux. |
| Cohérence physique | Forte cohérence imposée par les équations, les bilans et les paramétrisations du système physique. | Pas de contraintes physiques strictes entre toutes les variables ; des incohérences ponctuelles peuvent apparaître. | IFS garde un avantage pour les diagnostics multi-paramètres complexes. |
| Coût de calcul | Très élevé : intégration numérique complète de l’atmosphère et de composantes couplées. | Très inférieur une fois le réseau entraîné ; prévisions générées beaucoup plus efficacement. | C’est l’un des grands avantages structurels de l’IA pour multiplier les scénarios et les ensembles. |
| Couplage Terre / océan / glace | Système Terre physique très complet ; Cycle 50r1 renforce notamment le couplage océan–atmosphère et la représentation des vagues et de la glace de mer. | AIFS v2 introduit notamment des prévisions data-driven de vagues et de couverture neigeuse, mais reste moins complet que l’IFS physique. | IFS demeure indispensable pour les processus couplés complexes et les diagnostics physiques détaillés. |
| Meilleur usage | Analyse synoptique complète, phénomènes physiques, gradients, extrêmes et diagnostics détaillés. | Tendance à moyen terme, trajectoires des systèmes, grands champs et scénario alternatif très performant. | Le meilleur résultat vient de la comparaison IFS + AIFS, puis AROME/HARMONIE pour descendre à l’échelle locale. |
Verdict opérationnel pour la France
🌍 Tendance J+3 à J+15
AIFS est extrêmement performant pour la circulation générale, la trajectoire des dépressions et de nombreux paramètres de moyen terme. Il ne doit plus être considéré comme un simple modèle expérimental.
🌪️ Extrêmes & structure fine
IFS garde un avantage majeur grâce à sa résolution native d’environ 9 km, ses 137 niveaux et sa cohérence physique, même lorsque sa sortie publique est ramenée à 0,25°.
🎯 Chaîne recommandée
IFS + AIFS pour la tendance globale, puis AROME 1,3 km / HARMONIE ≈2 km à courte échéance pour les détails sur la France.
Sources techniques : ECMWF Forecast User Guide / Operational configurations IFS Cycle 50r1 ; ECMWF AIFS Single v2 ; ECMWF Open Data ; pages « Known AIFS Single Forecasting Issues ». Distinction importante : 0,25° correspond à la grille de diffusion publique ; IFS natif ≈9 km, AIFS natif N320 ≈31 km.